山东港口青岛港的码头上，船舶泊位计划曾是最“熬人”的活儿：资深调度员要综合船舶到港时间、泊位限制、岸桥设备状态等130余个要素，一轮完整编制往往要3到4个小时。如今，大模型将这项工作压缩到一两分钟，系统推优的方案采纳率稳定在90%以上。支撑这套系统的，是全国港口行业首个垂域多模态大模型——星港大模型。

不做“通才”，做“行家”

通用大模型能力再强，未必读得懂一张工业图纸上的“行话”。管线、阀门、设备等图例在钢铁行业的PID图纸上有400多种专属符号，这些“行话”是互联网语料中无法获取的。

过去，图纸改绘靠老师傅手绘修改，耗时数天且容易前后不一。创新奇智科技集团股份有限公司与Bentley联合，将千万级行业图纸“喂”给模型学习，配上iPID读图智能体后，图纸还原度超过95%，处理时间压缩到分钟级。

难懂的“行话”，正是垂域大模型存在的理由。工业现场需要的是懂工艺、保安全、稳运行的“行家”，而不是什么都会一点的“通才”。工业场景容错率极低，通用大模型难以迈过技术门槛。

根，扎在产线最深处

在山钢集团，加热炉装钢、表面缺陷检测等危险且重复的工作已实现智能化。尚智冶金大模型深度对接产线二级控制系统，转炉终点温度命中率稳定在95%以上，单炉冶炼周期缩短2到3分钟。

港口调度中的“分钟级”方案和钢铁炉膛里的温度命中率，展现了垂域大模型的实际价值。云鼎科技的矿山大模型在兴隆庄煤矿512路应用场景中，相关场景识别准确率超过98%。

根深，离不开沃土

山东整合近2亿元资金支持人工智能发展，实施“模型券”“语料券”等奖补政策。全省算力总规模达23.18E，智能算力占比超过51%，浪潮信息AI服务器市场占有率保持全球第一。

截至2025年，山东人工智能核心产业营收将达1289.3亿元，约占全国十分之一。通过“百模百景”计划，山东正在将场景优势转化为发展优势。

树高千尺，根深在产线。大模型竞赛的下半场比扎根，而山东用实际案例证明了垂域大模型矩阵的价值：扎得深才能长得高，拼根深方能行得远。（方垒）

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