人工智能和大模型技术的持续发展，使得算力已成为重要的战略资源。作为推动芯片设计、系统架构、模型训练等多个环节的关键力量，算力人才是实现数字经济与实体经济深度融合的核心动力。为了将我省的算力优势转化为产业和竞争优势，必须在产教融合、区域协同、实践培养和制度创新等方面形成合力。

深化产教融合，构建多层次人才培养体系

建立涵盖基础学科、校企合作和在职培训的立体化培养机制是夯实算力人才储备的基础。通过优化高校专业布局，开设人工智能等相关专业，推动基础学科与应用学科的深度融合，形成多层级的人才培养体系。

支持龙头企业与高校共建特色产业学院，利用河北人工智能计算中心等平台资源，打造大学生实训基地，为学生提供真实的产业实践机会。

推行"在岗转型"模式，通过线上线下的结合方式，针对不同岗位制定培训计划，并鼓励企业员工参与技能提升。

强化区域协同，优化人才资源配置

京津冀协同发展为算力人才培养提供了新的机遇。通过建设跨区域的"人才飞地"和"产业飞地"，吸引京津高端人才和技术资源落地河北。

推动京津冀在职称评审、职业资格认证等方面的互通互认，打破人才流动壁垒，实现区域内人才资源的高效配置。

采取柔性引才方式，利用"周末工程师"等模式，灵活引进京津人才参与我省算力企业的技术攻关和场景应用。

注重实践培养，推动产学研用协同创新

建立企业主导的协同创新体系，鼓励高校科研人员和企业技术人员派驻产业一线，为企业解决实际问题并提供技术支持。

通过组建产学研用联合体，搭建中试基地和场景实验室，推动算力技术在制造、钢铁等领域的深度应用，实现"企业出题、人才答题"的高效对接。

强化企业在人才培养中的主体地位，主动开放应用场景，吸引算力人才参与技术研发和创新，并通过股权激励等方式提升人才积极性。

创新制度供给，激发人才内生动力

建立灵活的人才共享机制，搭建全省算力人才信息平台，实现供需精准匹配，并完善共享人才的权益保障体系。

健全多元化评价体系，突出创新能力、实际贡献等维度，对在应用场景中表现优异的人才给予政策倾斜和奖励支持。

提升人才服务保障水平，在重点区域建设人才公寓，提供教育、医疗等配套服务，并探索"人才绿卡"制度，为算力人才创造良好的发展环境。

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