在10月上旬举办的第22届亚太零售商大会暨展览会上，正行创新正式发布了全球首个针对零售开放场景“人机协作”需求的Physical AI（物理智能）服务解决方案。

三款机器人齐亮相，快速部署无需门店改造

在活动现场，正行创新展出了H1和C1两款机器人。其中，H1是通用型双足人形机器人，主要负责店内巡检、长距离搬运等工作；而C1则是一款专为狭窄空间设计的搬运理货轮臂式机器人，能够完成商品盘点与补货等任务。这两款机器人计划在2027年实现商业化服务。此外，正行创新还透露了正在研发中的A1机器人，这款机器人将专注于便利店内的精密操作，包括收银和装袋等服务。

三者均通过正行创新自研的M1多机管理平台进行调度，其背后采用了被称为“具身大脑”的SLM-0.5世界动作模型、STEAM强化学习后训练体系以及Rpent具身智能体。最值得一提的是，这些机器人无需对便利店货架和动线进行任何改造，即可实现快速部署。

零售领域成机器人企业新战场

雷科技具身智能小组发现，目前已有不止一家机器人企业将目光投向了零售领域。例如，银河通用打造的“银河太空舱”以“机器人店员+迷你店铺”的创新模式，在国内50座城市成功落地约200个点位；商汤科技的SenseMartGo烧卖购机器人小店也已在上海铺设多个店面，并计划在2026年底加速向各大城市的扩张。

零售行业似乎成为了继工业场景之后，机器人规模化落地的理想选择。过去两年里，具身智能技术主要应用于汽车总装线、3C电芯车间和物流仓储等场景，这些环境结构简单且行动路线固定，适合机器人作业。然而，仅局限于工业场景显然限制了机器人企业的发展潜力。

从工业到零售：机器人迈出关键一步

与工业场景不同，零售领域对机器人的要求更加多样化。过去两年间，虽然工业场景为机器人技术提供了宝贵的测试环境，但这些单一的工作流程和固定模式，并不能满足机器人企业对大模型训练的需求。

专家指出："未来人类能干的工作，机器人都能做，但在此之前，机器人企业需要先收集到足够的数据来训练大模型。"零售场景的复杂性恰恰为机器人提供了丰富的数据来源：每天要应对数百位不同顾客、几百种商品形态以及货架陈列状态的变化。每一次抓取、识别、避障和货损处理的数据积累，都能帮助机器人企业更好地完善其智能系统。

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