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客户端在南京江宁区中科智原OPC创新社区的一间办公室里，麒麟智科工业仿真团队负责人孙洪正专注地盯着电脑屏幕。屏幕上，一组复杂的工业流体仿真曲线正在缓慢生成。这时，手机突然响起提示音，一笔价值14万元的算力资源款项到账了。
这笔资金并非来自政府补助或风险投资，而是源于孙洪团队通过南京一家特殊的"小店"——Token集合店购买的AI算力资源。
吴江与客户讨论算力服务
孙洪的团队仅有四名成员，专注于开发工业流体仿真的AI工具。过去，他们进行一次新能源汽车虚拟风洞测试时，每秒需要消耗数十万个词元（Token），这在当时的条件下极为烧钱。
更棘手的是整个流程：团队需要协调本地计算集群和云服务器之间的切换，经历参数调优、工况验证等繁琐步骤，才能完成一轮测试。这样的操作不仅耗时，还严重影响了研发效率。
"过去要么投入数百万建设自己的计算集群，要么按小时租用云服务，即使在非工作时间也需付费。这使得算力成本居高不下，每一步都在增加资金压力。"孙洪回忆道。
如今，同样的测试只需一人操作，耗时仅需两三天即可完成。
这一效率的提升，源于今年7月在南京启动的全市首个一站式算力交易服务平台——Token集合店。该平台整合了昇腾国产化算力、通用智能算力等资源，为工业软件、大模型开发等领域提供便捷高效的AI算力服务。
那么，这个"小店"究竟有何独特之处？
南京Token集合店负责人吴江用了一个生动的比喻："过去我们卖的是面粉，用户需要自行搭建计算环境。而现在我们直接提供面团——将模型加速、优化等环节预处理完毕，用户只需按实际使用的词元数量付费。
以孙洪团队为例，在进行汽车风阻仿真时，他们无需再为搭建算力环境和反复调参困扰。平台内置的多种预训练模型和行业模板大大简化了操作流程。
孙洪估算，通过这种方式，一个项目可节省数十万元的成本。这对初创团队来说意味着更多资源可用于后续的研发工作。
麒麟人工智能产业园
在南京Token集合店，企业可以像逛超市一样选择所需的AI能力，按需付费，即取即用。这种创新模式正是"东数西算"工程和全国一体化算力网战略落地的重要实践。
该平台的上线标志着城市算力交易生态建设迈出了关键一步。吴江表示："这里有总规模突破13000P的智能算力，还有中科院计算所等顶尖机构的支持。加上南京智能计算中心这样的算力枢纽邻近，平台发展基础非常扎实。
自平台启动以来不到一个月的时间，已有多家企业表达了合作意向。既有像孙洪团队这样的AI初创公司，也有希望为生产线增添智能化能力的传统制造企业，还有多家算力资源方寻求入驻平台。
在吴江看来："AI领域的竞争核心在于能否用更少的算力生成更高质量的内容。南京Token集合店的启动不仅是产业变革中的重要节点，更为未来发展开辟了新的可能。"