近日，AI军工领域领先企业观想科技（301213.SZ）发布了备受市场关注的年度报告。数据显示，该公司在2025年实现营业收入2.01亿元，同比增长31.86%，归属于母公司股东的净利润为1331.14万元，成功实现了扭亏为盈。进入2026年一季度，公司延续了强劲的增长势头，营业收入达到2942.85万元，同比增长69.74%；归属于母公司股东的净利润则大幅增长至698.52万元，同比增幅高达515.70%，显示出公司在经营质量和效益方面均有显著提升。

在实现盈利的同时，观想科技也积极回馈股东。公司计划向全体股东每10股派发现金红利1元（含税），预计派发总额约为80万元，占2025年度归属于母公司股东净利润的60.10%。此外，公司还拟通过资本公积金向全体股东每10股转增4股，总计转增股份约3200万股。

AI技术驱动主业增长，核心领域实现突破

观想科技的业绩反转得益于其长期坚持的创新驱动发展战略。2025年，公司继续加大在智能装备和人工智能两大核心领域的投入，取得了显著成效。

在智能装备方面，公司的核心产品竞争力持续增强。报告期内，公司载荷单元产品凭借卓越的性能和品质，赢得了核心客户的高度认可，并成功签下超亿元的重大订单，按期完成交付。值得一提的是，公司自主研发的多款小微航空发动机实现了技术突破，建成了集研发、测试与总装于一体的中试平台，现已具备年产1000台（套）各类小型航空发动机的能力，为后续产品的量产和市场应用奠定了坚实基础。

在人工智能领域，观想科技展现出清晰的战略眼光和技术积累。公司不仅深入布局AI技术，还将其全面应用于传统业务的转型升级中，持续优化“数据-算法-算力”全栈能力，并构建了自主可控的“云-边-端”协同架构。年报显示，公司通过创新性地运用AI Token技术，打通了数据资产、技术中台、业务场景与智能体之间的价值链条，形成了“数据资产+技术中台+业务场景+智能体”的四位一体赋能模式。这种深度的技术整合显著拓展了AI应用场景，相关业务收入同比增长超过100%，实现了跨越式发展。

高强度的研发投入是公司取得这些成绩的关键。2025年，观想科技研发投入达到3418.22万元，近三年累计投入突破亿元大关，总计达1.012亿元。持续的科研投入直接推动了知识产权的积累和技术壁垒的构建。截至2025年底，公司已拥有各类有效专利60件，其中发明专利占39件。此外，公司还与国内顶尖高等学府保持深度合作，形成了“产学研用”一体化创新体系，显著缩短了技术研发周期，并加速了科研成果向实际生产力的转化。

战略并购强化硬件实力，推动软硬协同

在内部持续深耕的同时，观想科技也在资本运作层面展开了一系列战略性布局。2025年12月，公司启动重大资产重组计划，拟通过发行股份及支付现金的方式，收购锦州辽晶电子科技股份有限公司100%股权，并配套募集资金。

资料显示，辽晶电子是国内军工半导体分立器件和集成电路领域的重要供应商，在产品研发、生产和可靠性测试方面拥有丰富经验。此次并购将为观想科技带来显著的产业协同效应。标的公司掌握的核心技术将进一步提升观想科技产品的技术迭代能力，优化其全寿命周期管理系统与核心元器件的适配性和运行稳定性，从而提高装备寿命预测精度、故障预警准确率和产品整体可靠性等关键指标。

更重要的是，双方的深度融合将打通“软件架构+硬件载体”的一体化技术路径，形成“1+1>2”的协同效应，进一步巩固观想科技在国防信息化领域的技术和市场优势，显著提升公司智能装备的大规模、精准化交付能力。

以AI为核心驱动未来发展，构建多元生态

站在“十五五”规划开局的新起点上，观想科技的未来发展战略已经明确。公司以AI技术为核心赋能手段，坚定不移地践行“软件定义硬件”、“通用技术专用化”、“通用技术末端化”和“柔性架构”四大技术路线。其发展目标不仅限于巩固在“AI+军工”领域的领先地位，更着眼于跨领域的价值延伸和生态系统构建。

面向未来的增长点，公司正在积极布局“AI+新质生产力产品”领域。2025年，公司已完成矿产资源中试平台的初步搭建，旨在通过AI技术推动智能化开采与选矿，实现产能精准调控和资源高效利用，为跨领域的业务拓展奠定坚实基础。

这一战略路径与公司提出的“HALO资产”构想一脉相承，即实现AI产业与实体经济的双向赋能、协同共生。这将引领公司从单一领域的深耕转向多元化的协同发展新阶段。

在人工智能与实体经济深度融合以及国防现代化建设加速推进的背景下，“AI+”产业正处于快速发展期。从顶层设计到产业落地，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，尤其是在军事领域，发展智能化、无人化装备，建设智慧军队，提升基于网络信息体系的联合作战能力，已成为明确的发展方向。

观想科技表示，将紧跟行业发展机遇，坚持“AI赋能双向深度融合”的发展战略，持续强化“AI+军工”业务体系，推动公司向“多元协同发展+生态引领”转型跨越。这不仅将进一步巩固公司在军工领域的优势地位，也将为AI技术在军工、新经济及更广泛工业领域中的应用落地提供具有参考价值的实践样本。