在山东潍坊滨海区，一家专注于生产性服务的企业创新地运用数据和算法技术，为炭素这一年产值超4000亿元的产业链打造了一个智能化的产业服务平台。

今年上半年，国内某大型央企发布了一份8000吨煅烧石油焦订单。过去这类订单往往因为产能分散、信息不对称而导致执行效率低下。但在焦易数科的"工业互联网平台"支持下，该订单实现了智能化分解和精准分配，最终由贵州、山东、广东等地的多家中小企业协作完成生产。

作为新能源产业的重要支撑，炭素行业在中国已形成庞大的生产能力。然而行业内长期存在着产能利用率低的问题，具体表现为需求与供给之间的结构性失衡。

针对这一行业痛点，焦易数科依托自身积累的多年行业数据，自主研发了炭素行业的首个垂直领域大模型"焦易小智"。该平台整合了从原料采购、订单匹配到物流运输等全产业链环节，构建了一个智能化的产业协同体系。

在贵州凯里，一家新材料公司长期困扰于原材料质量不稳定的问题。通过接入"焦易小智"系统后，企业利用平台提供的智能配比方案，将原料和人工成本降低了20%，产品合格率也得到显著提升。这种云端产能调配的模式让企业能够突破地域限制实现高效生产。

焦易数科还创新性地应用"数字孪生"技术，在虚拟空间构建了工厂的三维模型，使管理者可以实时监控生产流程和质量检测数据。目前已有超过20家企业通过这一技术实现了数字化转型。

"焦易小智"作为山东省工业领域首个上榜的人工智能大模型项目，在行业内的应用取得了显著成效。截至目前，平台已实现400万吨/年的云端产能调配能力，服务企业数量突破1600家，行业覆盖率达到45.6%。

"我们所提供的是全产业链的数字化运营服务，而不是简单的数据服务。"焦易数科负责人表示，这种基于数据和算法的服务模式正在为传统制造业转型升级提供新思路。

在山东，像焦易数科这样的创新企业正在用数字技术重构产业链生态。通过122个垂直领域的大模型应用项目，该省已实现对31个制造业细分领域的深度赋能。去年，仅人工智能相关业务收入就超过60亿元。