近日，江苏省四部门联合印发了《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》。

总体思路

该计划立足江苏制造业大省和科教人才优势，顺应人工智能发展趋势。重点聚焦真机交互数据集建设、仿真模拟与合成数据扩容、科学研究前沿数据集攻坚等领域。旨在构建"场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值"的良性互促格局。

重点任务

《行动计划》围绕江苏省"1650"产业体系和战略性新兴产业集群需求，提出具体建设目标。到2028年底，计划建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集，并在世界模型前沿方向建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集。

发展目标

该行动计划将支撑模型提升物理认知、实时推演和迭代优化能力。同时，重点突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等关键技术。还将形成一批数据采集、标注、评测的标准，并打造典型应用场景。

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