德国汉诺威4月25日电 据了解，人形机器人从“会跳舞”到“能干活”的跨越仍有一定距离。
在2026年汉诺威工业博览会上，虽然展出的会跳舞的人形机器人极具科技感，但目前来看，人形机器人要实现大规模、高效融入复杂产线的目标仍面临诸多挑战。多家具身智能机器人企业的代表表示，他们正在积极推动机器人在生产线上的部署工作，实践经验将对推动机器人技术向更深层次应用发展起到关键作用。
展会现场展示了多种类型的工业机器人，从精密的机械臂到高大灵巧的完整人形机器人，充分体现了工业机器人在核心零部件和整机系统方面的全面进化。工业企业对机器人的期待已超越了简单的模仿人类动作，他们更关注机器人能否在复杂多变的工业场景中长期、稳定且低成本地完成各项工序。
在实际操作层面，部分人形机器人已经能够执行搬运、抓取和巡检等基本动作。然而，从现场互动情况来看，这些机器人在动作迟缓性和错误率等方面仍存在明显不足，即使是在单一工序的稳定执行上，也尚未达到理想水平。
一家参展企业的高管罗里表示："训练机器人跳舞有助于研发人员深入理解机器人的运动控制、机械结构和相关能力。但这并不一定能直接转化为工业产品。工业客户真正需要的是能够解决问题并带来投资回报的解决方案。"
根据德国管理咨询公司罗兰贝格4月发布的报告，人形机器人整机硬件已基本实现商业化成熟，预计每小时运营成本仅为两美元。然而，相较于硬件的快速发展，软件能力、数据体系以及供应链生态整体仍落后约三到五年。要使人形机器人真正走出实验室并实现大规模工业应用，还需要数年时间来弥补产业链生态中的短板。
多位业内专家认为，推动人形机器人从"会跳舞"向"能干活"转变，即向具身智能跨越，需要物理身体、人工智能(AI)大脑，以及数据和经验的协同配合。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋曾指出，当前的具身智能就像"刚毕业的大学生"——硬件已经成熟，基础模型也已完成训练，但还需要在真实工厂环境中积累实战经验。
在实际工业应用中，即使是简单的装配动作也需要分解为多个技术步骤。以人形机器人为例，它需要完成零件识别、位置判断、路径规划、动作调整和力度控制等多个环节。如果其中任何一个环节无法稳定执行，整个任务就可能失败。
中联重科中科云谷总经理曾光表示，在实际研发与应用过程中，人形机器人要真正进入工业领域面临的最大挑战之一是如何将工业软件与机器人实现有效连接。传统机器人企业擅长硬件设计，人工智能企业熟悉模型训练，工业软件企业精通系统架构，制造企业则了解具体应用场景。然而，如何将这些能力整合起来仍是一个巨大的挑战。
针对这一问题，中联重科在汉诺威展会上推出了名为RobotOps的具身智能操作系统，旨在降低机器人技能开发、数据收集、模型训练和部署运维的技术门槛，从而推动人形机器人更好地融入工业互联网和工业软件体系。
许多传统工业企业正凭借自身制造体系进入机器人领域。例如，上海电气通过"星云智造"AI模型和智能体体系，将机器人研发与实际工业场景相结合，在自有产线上进行测试和训练。该系统覆盖了从产品研发设计到生产制造再到运行维护的各个环节，并持续提升机器人的能力水平。
此外，还有不少专注于硬件与算法研发的机器人企业通过与制造企业的合作，在真实生产环境中收集数据和积累经验，进一步推动机器人技术的发展。
值得注意的是，具身智能机器人正展现出明显的全球协同特征。未来，机器人企业将更多地趋向于全球化发展，整合全球不同地区的技术与产业资源。随着全球技术与产业资源的不断融合，以及更多真实生产场景的加入，人形机器人从"会跳舞"走向"能干活"的距离正在逐步缩短。