在经历了"百模大战"之后，2024年关于AI应用落地的讨论逐渐增多。而在众多领域中，电商无疑是生成式AI最快落地的应用场景之一。

由于电商与商业直接相关，产业链中的制造、运营、市场等环节都面临着被AI改变和重塑的机会。

"AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。"去年底，马云率先做出这一判断，而阿里也明确了"用户为先，AI驱动"的发展战略。

不仅是阿里，在国内的京东、拼多多、抖音等企业也在积极布局AI电商技术。而在海外，亚马逊、谷歌和TikTok等科技巨头同样在推进与AI相关的项目。

从阿里国际近期披露的数据来看，其AI应用进展较为领先：截至目前，阿里国际已在40多个场景中应用了AI能力，约有50万中小商家不同程度地使用了这些功能，1亿款商品得到了优化。商家对AI的需求也在持续增长，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻一番，近期的日均调用量已突破5000万。

阿里国际数字商业集团副总裁、阿里国际AI业务负责人张凯夫在接受采访时提到："过去半年，我们最大的主题是应用迅速普及。"他认为随着商家需求激增，AI在跨境电商领域已经迎来了首次规模化应用。

去年4月，阿里国际专门成立了AI Business团队，负责AI在阿里国际的落地和应用。目前该团队规模已经超过百人。

作为阿里当前增速最快的业务之一，阿里国际数字商业集团（AIDC）年度活跃消费者已突破3亿，涵盖AliExpress、Lazada、Trendyol及Daraz等国际零售业务，以及国际站的批发业务。在海外拓展方面，他们采取多平台策略，并需要一个共用的AI基础设施，这也为AI Business团队提供了较大的发挥空间。

经过一年多的实践，张凯夫发现，在跨境电商领域，AI的最大价值并不是简单的人力替代，而是在商品前台实现对点击率和转化率的显著提升。这种能力真正做到了降本增效。

随着国内互联网行业掀起"出海热"，向海外拓展正变得越来越激烈，控制成本也成为了首要任务。

一个中国商家要把商品卖到海外，通常需要经历撰写商品名和详情页、拍摄照片、制作广告素材、投放广告、安排客服等一系列繁琐流程。在这些环节中，AI在客服、营销等领域表现突出，能够带来两位数的效果提升。同时，在转化率、点击率和消费者满意度等方面也能为商家带来1%到30%的显著改善。

不过，AI建设同样需要重投入。即便是阿里这样的巨头，也需要在效果、效益和成本之间找到最佳平衡点。

当前模型能力下，团队内部需要明确不同场景的优先级，并科学评估每个场景能带来的业务增量。用转化增益做场景排序是其中一种策略选择。"每个团队、每个公司都会面临资源受限的问题，如何定义最佳的技术和业务策略，把技术资源用到极限，是一个重要课题。"阿里国际技术平台负责人徐昭表示。

考虑到投入产出比，目前阿里国际的大部分AI实践仍然围绕着工作流程提效展开。在商品内容层面，目前的内容展示仅以不同国家或地区分类为主，尚难以实现"千人千面"的个性化推荐。

但未来的发展方向已经明确：AI+供应链和AI+产品形态都大有可为。张凯夫认为，电商是一个会被AI改造的行业，今天仅仅是迈出了第一步。

在海外，AI+电商也正在展开一些创新实践。刚刚获得5000万美元种子轮融资的初创公司Daydream，试图改变传统电商搜索推荐的用户体验。

Daydream通过自然语言和图片结合的方式，提供更加个性化的购物搜索结果。用户可以通过描述自己的需求（如"我需要为秋天去巴黎参加婚礼准备几件衣服"）或上传喜欢的图片参考，就能得到AI的精准推荐。

该平台计划今年秋季推出测试版。据透露，目前已有超过2000个品牌入驻Daydream，包括Altuzarra、Jimmy Choo等知名时尚品牌，主要聚焦于垂直领域。

不过，这种创新体验也有局限性：Daydream的AI推荐结果仅限于其入驻的2000个品牌产品，仍有无数未入驻品牌的时尚单品无法被AI覆盖。

在中国市场，搜索、推荐和广告几乎已是中国互联网平台的固有模式。大模型是否能对其进行彻底改造？这不仅需要巨大的成本投入，也是平台对长久依赖的商业模式进行重塑的过程。

对此，张凯夫表示："业内改造过程很慢，因为'搜推广'已经很强，大模型通常只是锦上添花，还不太能够从底层架构完全推翻。"但他同时强调，如何在算法底层构建一个新的商品表达方式，是一个非常值得探索的话题。

现阶段，阿里国际AI主要是在存量业务和电商模式下帮助商家实现降本增效。徐昭表示，随着AI在跨境中的规模化应用，技术将更多地影响商业模式、产品模式甚至经营环节。