自去年"百模大战"以来，关于人工智能技术在电商领域的应用探讨逐渐增多。作为生成式AI落地最快的应用场景之一，电商行业正在经历一场深刻的变革。

电商行业的特点使其天然具备拥抱AI技术的土壤。从制造、运营到市场推广等各个环节，都在被这项新技术深刻改变。这种转变不仅带来了效率的提升，更创造了新的发展机遇。

面对这场变革，各大科技企业纷纷加快布局。在国内市场，阿里、京东、拼多多以及抖音等平台都在积极投入AI相关技术的研发与应用；而在海外市场，亚马逊、谷歌和TikTok等国际巨头也在推进各自的AI项目。

以阿里国际为例，其在AI技术的探索上已取得显著进展。截至目前，阿里国际已在40多个业务场景中成功应用了AI能力，服务超过50万中小商家，并优化了1亿款商品。更值得关注的是，商家对AI技术的需求呈现爆发式增长，日均调用量已突破5000万。

据阿里国际数字商业集团副总裁张凯夫介绍，过去半年的核心主题是应用规模的快速扩张。在跨境电商领域，AI技术的应用已经进入规模化阶段。

2023年4月，阿里国际专门成立了负责AI业务落地的团队，目前成员已超过百人。该团队主要承担起将AI技术与集团各项业务相结合的重要职责。

作为阿里当前增长最快的业务之一，阿里国际数字商业集团（AIDC）实现了3亿年度活跃用户的突破。其平台矩阵包括AliExpress、Lazada、Trendyol及Daraz等多个零售渠道，以及国际站的批发业务。在海外市场的拓展中，他们采取多平台策略，并构建了独立的数据中心和AI训练基础设施。

经过一年多的实际应用，张凯夫发现，AI技术在跨境电商领域的价值主要体现在提升商品点击率和转化率方面，而非简单的替代人力。这种技术的应用真正实现了降本增效的目标。

随着国内互联网企业掀起"出海热"，如何控制成本成为竞争中的关键因素。传统上，中国商家要将商品卖向海外，需要经历一系列繁琐的流程，包括商品信息编写、图片拍摄、广告投放、客户服务等环节。

AI技术在客服和营销领域的应用已经展现出显著效果，能够带来两位数的增长提升。同时，在转化率、点击率以及消费者满意度等方面，也能为商家带来1%到30%的改善空间。

然而，AI技术的应用也意味着巨大的投入。即便是阿里这样的行业巨头，也需要在效果、效益和成本之间找到最佳平衡点。

目前，阿里的大部分AI实践仍聚焦于工作流程效率提升方面。在商品内容展示层面，虽然实现了按国家或地区的分类，但距离"千人千面"的个性化推荐还有一定差距。

未来的发展方向主要集中在两个领域：一是AI与供应链的结合，二是产品形态的创新。张凯夫认为，电商行业将被AI技术彻底改造，而目前仅仅处于起步阶段。

在海外市场，一些初创公司也在探索新的AI应用场景。例如，刚刚获得5000万美元种子轮融资的Daydream，致力于通过自然语言和图像结合的方式，为用户提供更个性化的购物体验。

用户可以通过描述具体场景或上传图片来获取AI推荐的商品。虽然目前平台已吸引超过2000个品牌入驻，但仍然存在大量时尚单品未被覆盖的问题。

在中国市场，搜索、推荐和广告几乎是所有互联网平台的基础功能。大模型技术是否能够彻底改变这一固有模式？这不仅需要巨大的成本投入，更是对传统商业模式的一次重塑。

对此，张凯夫认为，行业的改造过程较为缓慢，因为现有"搜推"系统已经非常成熟，大模型更多是锦上添花的角色。但如何在算法底层构建新的商品表达方式，仍是一个值得探索的方向。

现阶段，阿里的AI应用主要集中在存量业务和电商模式的效率提升方面。随着技术在跨境领域的进一步普及，其对商业模式、产品形态以及经营环节的影响将更加深远。