人工智能正在深刻改变高等教育的方方面面。华东理工大学副校长王慧锋在接受采访时提出，AI并非入侵教育领域，而是推动教育回归本质的重要力量。学校采取积极应对措施，努力探索适应智能时代的人才培养模式。

华东理工大学副校长王慧锋

“坚守教育本质，善用技术赋能，培养驾驭智能的人才”是学校推进教育改革的核心理念。王慧锋指出，当前AI发展面临两大挑战：一是应用场景仍局限于教学工具层面，二是师生对数智技术的适应能力参差不齐。针对这些问题，学校创新性地构建了“AI+工程+评价”的智慧教育体系，并围绕“未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心”这一目标，打造完整的育人生态。

在招生培养方面，学校精准对接产业需求，计划于2026年扩大本科招生规模100人，全部投入到基础学科和上海先导产业领域，并开设两年制工程硕士班，实现“企业出题即招生、学生入学即入企”。课程设置上，构建了通识教育、专业培养和实践训练三层体系：一方面将AI基础课程设为必修课，另一方面开发74门虚拟仿真课程，有效解决了化工、生物等高危实验的安全性和可行性问题。同时，学校还通过设立科创训练营、建立卓越工程师协同培养平台等方式，打通了人才培养的全链条。

虚拟仿真实验教学资源共享平台

谈到专业调整，王慧锋认为关键在于看该专业的核心能力是否能被AI替代。他表示，在集成电路、生物医药、人工智能、绿色能源等具有交叉性和长期发展潜力的领域，学校将持续增设新工科专业，推出大数据管理、材料化学—人工智能双学位班、中奥高分子创新班等特色项目，并推进“工科+AI”的深度融合。与此同时，对于那些标准化程度高、易被AI替代的专业，如人力资源管理和国际贸易等，学校将逐步停止招生。

针对课堂教学存在的重知识轻能力、内容脱离实际等问题，学校创新性地提出“通识筑基—专业强能—实践实战”的分层培养模式。王慧锋强调，理论和实操必须两手都要硬：一方面通过通识课程筑牢学生对AI的理论基础，另一方面将大模型技术应用于化工、材料等领域，并充分利用校内外实训基地为学生提供充足的实操机会。

在教学方式上，学校进行了四项重要改革：整合分散的教学资源，推行项目式学习，用虚拟仿真替代危险实验，建立多元化的评价体系。同时，学校还组织行业专家对学生的科创赛事进行一对一指导，帮助学生提升综合能力。王慧锋表示：“技术可以提高效率，但教育必须守住温度。我们要通过‘脚手架’式的教学方法，循序渐进地引导学生成长。”

指导学生备战科创赛事

对于教师队伍建设，王慧锋认为教师是教育变革的核心资源。学校通过制度、平台和文化的三重保障，不断提升教师的数字化能力：将智慧教学成果纳入职称评审体系，搭建分层次的AI教学培训体系，并与企业合作建立双师队伍。同时，选派教师到龙头企业挂职学习，及时将产业前沿案例融入课堂教学。

针对学生过度依赖AI的问题，王慧锋强调：“我们鼓励学生善用AI工具，但绝不能让AI替代独立思考。”为此，学校开设了专门课程帮助学生辩证分析AI的输出，并通过智能学情平台实现全过程评价。同时，采用复杂工程问题和线下科创项目来训练学生的深度思考能力。

“我们希望培养的是能够指导AI如何思考的人才，而不是只会使用AI工具的人。”王慧锋表示，“要让学生学会定义问题、验证AI结果的正确性，并能辨别信息的优劣，在AI时代掌握不可替代的高阶思维能力。”